A high-throughput alpha particle irradiation system for monitoring DNA damage repair, genome instability and screening in human cell and yeast model systems
Notice bibliographique
Résumé
Ionizing radiation (IR) is environmentally prevalent and, depending on dose and linear energy transfer (LET), can elicit serious health effects by damaging DNA. Relative to low LET photon radiation (X-rays, gamma rays), higher LET particle radiation produces more disease causing, complex DNA damage that is substantially more challenging to resolve quickly or accurately. Despite the majority of human lifetime IR exposure involving long-term, repetitive, low doses of high LET alpha particles (e.g. radon gas inhalation), technological limitations to deliver alpha particles in the laboratory conveniently, repeatedly, over a prolonged period, in low doses and in an affordable, high-throughput manner have constrained DNA damage and repair research on this topic. To resolve this, we developed an inexpensive, high capacity, 96-well plate-compatible alpha particle irradiator capable of delivering adjustable, low mGy/s particle radiation doses in multiple model systems and on the benchtop of a standard laboratory. The system enables monitoring alpha particle effects on DNA damage repair and signalling, genome stability pathways, oxidative stress, cell cycle phase distribution, cell viability and clonogenic survival using numerous microscopy-based and physical techniques. Most importantly, this method is foundational for high-throughput genetic screening and small molecule testing in mammalian and yeast cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».