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Enregistrement W3089485327 · doi:10.1128/mbio.01733-20

Klebsiella pneumoniae Reduces SUMOylation To Limit Host Defense Responses

2020· article· en· W3089485327 sur OpenAlexfundno aff
Joana Sá‐Pessoa, Kornelia Przybyszewska, Filipe Vasconcelos, Amy Dumigan, Christian Frank, Laura Hobley, José A. Bengoechea

Notice bibliographique

RevuemBio · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesEuropean CommissionQueen's UniversityQueen's University BelfastUK Research and Innovation
Mots-clésKlebsiella pneumoniaeMicrobiologyContext (archaeology)BiologyPathogenImmune systemKlebsiellaHuman pathogenIsolation (microbiology)SUMO proteinImmunologyBacteriaEscherichia coliGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Klebsiella pneumoniae has been singled out as an urgent threat to human health due to the increasing isolation of strains resistant to “last-line” antimicrobials, narrowing the treatment options against Klebsiella infections. Unfortunately, at present, we cannot identify candidate compounds in late-stage development for treatment of multidrug-resistant Klebsiella infections; this pathogen is exemplary of the mismatch between unmet medical needs and the current antimicrobial research and development pipeline. Furthermore, there is still limited evidence on K. pneumoniae pathogenesis at the molecular and cellular levels in the context of the interactions between bacterial pathogens and their hosts. In this research, we have uncovered a sophisticated strategy employed by Klebsiella to subvert the activation of immune defenses by controlling the modification of proteins. Our research may open opportunities to develop new therapeutics based on counteracting this Klebsiella- controlled immune evasion strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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