Forest Disturbances and Climate Feedbacks in a Mixedwood Boreal Forest
Notice bibliographique
Résumé
Boreal forests play a critical role in global climate via important biophysical and biogeochemical feedbacks. Large-scale disturbances, particularly fire and harvesting, significantly affect these feedbacks by altering the surface and stand attributes, and can impact boreal forests’ role in the global climate system. Surface- and stand-attribute-driven feedbacks change rapidly in early successional stages, making them challenging to model. As the frequency and intensity of disturbances in boreal forests are predicted to increase, a vast landscape with proportionally more young forests is likely to result. Understanding these feedbacks during early stand development is thus more critical than ever before. Scarcity of data on key biophysical (e.g., albedo, soil temperature) and biogeochemical (e.g., soil greenhouse gas fluxes) processes during early stand development has been noted, particularly in mixedwood boreal forests. Using a series of micrometeorological towers in fire and harvesting chronosequences of a mixedwood boreal forest of northwestern Ontario, we studied combined effects of vegetation cover and climate warming on the surface soil (~2 cm depth) temperature in post-disturbance stands, and the patterns and drivers of surface albedo and soil CO2 and CH4 fluxes during early stand development stages in post-fire and post-harvest stands. A proxy-year analysis indicated that surface soil temperature in winter and spring was lower in a warm year compared to a baseline year, and the magnitude of this difference varied with vegetation cover (Chapter 2). Albedo differences between post-fire and post-harvest stands were most pronounced during winter and spring and primarily driven by stand age and species composition (Chapter 3). We also found that CO2 effluxes were lower in post-fire stands compared to post-harvest stands; post-fire stands were never a source, but some young post-harvest stands were a net source of CH4 . The magnitude in flux difference between post-fire and post-harvest stands varied with stand age and was affected by environmental variables such as soil temperature, moisture, pH, and litter depth (Chapter 4). These findings are critical for understanding dynamics in soil temperature, albedo, and soil carbon fluxes during early successional stages and useful for climate-smart boreal forest management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».