Sex Differences in the Development of the Rodent Corticolimbic System
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, a growing body of research has shown sex differences in the prevalence and symptomatology of psychopathologies, such as depression, anxiety, and fearrelated disorders, all of which show high incidence rates in early life. This has highlighted the importance of including female subjects in animal studies, as well as delineating sex differences in neural processing across development. Of particular interest is the corticolimbic system, comprising the hippocampus, amygdala, and medial prefrontal cortex. In rodents, these corticolimbic regions undergo dynamic changes in early life, and disruption to their normative development is believed to underlie the age and sexdependent effects of stress on affective processing. In this review, we consolidate research on sex differences in the hippocampus, amygdala, and medial prefrontal cortex across early development. First, we briefly introduce current principles on sexual differentiation of the rodent brain. We then showcase corticolimbic regional sex differences in volume, morphology, synaptic organization, cell proliferation, microglia, and GABAergic signaling, and explain how these differences are influenced by perinatal and pubertal gonadal hormones. In compiling this research, we outline evidence of what and when sex differences emerge in the developing corticolimbic system, and illustrate how temporal dynamics of its maturational trajectory may differ in male and female rodents. This will help provide insight into potential neural mechanisms underlying sex-specific critical windows for stress susceptibility and behavioral emergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».