Normative Values of High-Sensitivity Cardiac Troponin T and N-Terminal pro-B-Type Natriuretic Peptide in Children and Adolescents: A Study from the CALIPER Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac troponin (cTn) and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) are increasingly used clinically to evaluate and prognosticate acute myocardial infarction and heart failure, respectively. Pediatric reference intervals and cut-offs have not been established for Roche's Elecsys Troponin T hs (high sensitive) assay. Although pediatric reference intervals exist for NT-proBNP, cut-off values do not exist. In this study, we report reference intervals and 99th percentile cut-offs in a large, healthy Canadian pediatric population using the CALIPER cohort. METHODS: Blood samples from 484 healthy children and adolescents between 0 and <19 years old were recruited from hospital outpatient clinics and community settings. Serum samples were analyzed using Roche's Cobas e411 and evaluated for high-sensitivity cTnT (hs-cTnT) and NT-proBNP concentrations. 95% reference intervals and 99th percentile cut-off values were established. RESULTS: Three hs-cTnT age partitions were established (0 to <6 months, 6 months to <1 year, and 1 to <19 years) with highest concentrations observed in children under 1 year. Two NT-proBNP age partitions were established (0 to <1 year, and 1 to <19 years), also with higher concentrations in infants under 1 year of age. For each of these age partitions, the 99th percentile cut-off, 95% reference interval, and proportion of detectable concentrations were determined. CONCLUSIONS: This is the first study to examine hs-cTnT and NT-proBNP reference values together in a healthy pediatric cohort without other clinical indications. We present 99th percentile cut-offs, which will allow clinicians to appropriately evaluate cardiovascular disease in children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».