Socioeconomic, comorbidity, lifestyle and quality of life comparisons between chronic rhinosinusitis phenotypes: Data from the National Chronic Rhinosinusitis Epidemiology Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic rhinosinusitis (CRS) is a heterogenous group of inflammatory sinonasal disorders with key defining symptoms, but traditionally separated into phenotypes by clinical/endoscopic findings. It is not known if the two phenotypes have differing socioeconomic, co-morbidity and lifestyle differences. Objective: This analysis of the Chronic Rhinosinusitis Epidemiology Study (CRES) database sought to analyse any key differences in the socioeconomic variables between those with CRS with nasal polyps (CRSwNPs) and those without nasal polyps (CRSsNP). We also sought to analyse differences in comorbidities, lifestyle and quality of life. Methods: Patients with a confirmed diagnosis of CRS in secondary and tertiary care outpatient settings were invited to participate in a questionnaire based case-control study. Variables included demographics, comorbidities, socioeconomic factors, lifestyle factors and health related quality of life. Results: A total of 1204 patients’ data were analysed; 553 CRSsNP and 651 CRSwNP participants. The key socioeconomic variables did not demonstrate any notable differences, nor did lifestyle variables other than alcohol consumption being higher in those with CRSwNP (p=0.032). Aside from confirmation of asthma being more common in CRSwNP, it was notable that this group complained less of URTIs and CRSsNP participants showed evidence of lower HRQoL scores in respect of body pain (p=0.001). Conclusions: Patients with CRSwNP experience higher rates of asthma and lower rates of URTIs but otherwise do not demonstrate significant socioeconomic, comorbidity, lifestyle or quality of life issues other than for body pain and alcohol consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».