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Enregistrement W3089526820 · doi:10.21285/1814-3520-2020-4-728-739

3D printing technology for metal products: from an automatic design system to a real part

2020· article· en· W3089526820 sur OpenAlexaboutno aff
A. A. Kulikov, Yuri Nebyshinets, Alena Sidorova, А. Е. Балановский

Notice bibliographique

RevueiPolytech Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés3D printingSlicingRobot weldingWeldingMechanical engineeringProcess (computing)SoftwareEngineeringIndustrial robotEngineering drawingRobotRapid prototypingImpellerManufacturing engineeringComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study involves the adaptation of a robotic complex based on an industrial robot for 3D printing of metal products by arc welding, the development of a technological process system for printing a real part, as well as an evaluation of the potential for obtaining high-quality metal products using existing equipment. For 3D printing of metal products, a robotic complex based on a KR 210 R2700 PRIME industrial robot (KUKA, Germany) and an S3 mobil SpeedPulse welding machine (Lorch, Germany) were used. 3D object models for printing were created in Autodesk Fusion 360 software. The dedicated Ultimaker Cura 3D printing program was applied for slicing the models into layers. The simulation of the printing process and programming of an industrial robot was carried out using the RoboDK software (Canada). As a result, a technological process for 3D printing an impeller prototype from the design stage to the manufacture of a finished metal product has been developed. A detailed methodology for adapting an industrial KUKA robot for the process of metal product 3D printing using the arc welding method is presented. Following the creation of the 3D model of the impeller in the CAD system, its slicing into layers was performed in a slicer program. In the course of preliminary experiments, the optimal technological parameters of the torch movement speed during weld surfacing of 3 mm/s were determined for the 3D printing of carbon steel workpieces. A carbon steel impeller prototype was printed using a welding machine and a welding wire. The developed technological process for 3D printing of metal products using the arc welding method has demonstrated the potential use of an industrial robot in combination with a welding machine for use as an industrial 3D printer. Future studies will focus on developing a technological process for finishing parts produced by means of 3D printing, as well as printing parts from expensive materials and alloys containing titanium and nickel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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