Inside the black box of comparative national healthcare performance in 35 OECD countries: Issues of culture, systems performance and sustainability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Is national healthcare performance associated with country-level characteristics, and if so what are the implications for international health policy? METHODS AND FINDINGS: We compared Hofstede's six cultural dimensions against relative health systems performance of 35 countries. Hierarchical cluster analysis identified best-matched groupings of countries. Performance was measured by the Organisation for Economic Co-operation and Development's (OECD's) Health at a Glance indicators data framework (five dimensions with 57 indicators) and the United Nations' (UNs') Sustainability Development Goals (SDG) data set (15 indicators). Three country clusters emerged: Collective-Pyramidal (n = 9: comprising Slovak Republic, Mexico, Poland, Greece, Spain, Turkey, Portugal, Chile, and Slovenia); Collaborative-Networked (n = 12: UK, Canada, Australia, USA, Ireland, New Zealand, Netherlands, Finland, Iceland, Norway, Denmark, and Sweden); and Orderly-Future Orientated (n = 14: Korea, Estonia, Latvia, Austria, Israel, Japan, Czech Republic, Hungary, Italy, Belgium, France, Germany, Luxembourg and Switzerland). The Collaborative-Networked cluster had significantly better performing health systems measured by both the Health at a Glance and SDG performance data, followed by the Orderly-Future Orientated cluster, followed by the Collective-Pyramidal cluster. The Collaborative-Networked Cluster was characterized by low power distance (e.g., greater levels of equity), low uncertainty avoidance (e.g., toleration of others' opinions), individualism (e.g., self-reliance) and indulgence (e.g., drives and norms to enjoy life and have fun). CONCLUSIONS: National cultures are associated with healthcare performance on two key international measures. In national and international efforts to improve health system performance, cultural characteristics play an important role. This information may be of value to regulators, policymakers, researchers and clinicians examining the practical impact of culture on healthcare performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».