MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Prevention of occupational stress in health-care workers during COVID-19 pandemic

2020· article· en· W3089533017 sur OpenAlex
Muhammad Irfan, Farooq Naeem, Muhammad Iqbal Afridi, Afzal Javed

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePandemicMental healthAnxietyPsychological resilienceOccupational stressSomatizationIsolation (microbiology)PsychologyMedicineNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryClinical psychologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a humanitarian crisis, healthcare workers are on the frontline in providing their services. Despite being crisis management personnel, healthcare workers may get exposed to occupational stress due to unprecedented circumstances, challenges in delivery of high-quality care, lack of resources, and most importantly for being at high risk to suffer from the impact of the situation itself. Therefore, it is imperative to maintain the mental health of healthcare workers on a regular basis and more so during a pandemic like COVID-19. For addressing the occupational stress in healthcare workers, a Cognitive Behaviour Therapy (CBT) based intervention is suggested, also supported by a Cochrane review, which can build/ improve/ enhance resilience, needed to shield individuals against the development of psychopathology, at the public health level in humanitarian crises. In addition to developing resilience, which will be helpful in combating anxiety, depression, somatization, and incapacitation, CBT will also help in dealing with the social isolation which has been part and parcel of COVID-19 and similar pandemic situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle