A systematic review and meta‐analysis of the use of renin‐angiotensin system drugs and COVID‐19 clinical outcomes: What is the evidence so far?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conflicting evidence exists about the effect of angiotensin‐converting enzyme inhibitors (ACEIs)/angiotensin receptor blockers (ARBs) on COVID‐19 clinical outcomes. We aimed to provide a comprehensive/updated evaluation of the effect of ACEIs/ARBs on COVID‐19‐related clinical outcomes, including exploration of interclass differences between ACEIs and ARBs, using a systematic review/meta‐analysis approach conducted in Medline (OVID), Embase, Scopus, Cochrane library, and medRxiv from inception to 22 May 2020. English studies that evaluated the effect of ACEIs/ARBs among patients with COVID‐19 were included. Studies’ quality was appraised using the Newcastle‐Ottawa Scale. Data were analyzed using the random‐effects modeling stratified by exposure (ACEIs/ARBs, ACEIs, and ARBs). Heterogeneiity was assessed using I 2 statistic. Several subgroup analyses were conducted to explore the impact of potential confounders. Overall, 27 studies were eligible. The pooled analyses showed nonsignificant associations between ACEIs/ARBs and death (OR:0.97, 95%CI:0.75,1.27), ICU admission (OR:1.09;95%CI:0.65,1.81), death/ICU admission (OR:0.67; 95%CI:0.52,0.86), risk of COVID‐19 infection (OR:1.01; 95%CI:0.93,1.10), severe infection (OR:0.78; 95%CI:0.53,1.15), and hospitalization (OR:1.15; 95%CI:0.81,1.65). However, the subgroup analyses indicated significant association between ACEIs/ARBs and hospitalization among USA studies (OR:1.59; 95%CI:1.03,2.44), peer‐reviewed (OR:1.93, 95%CI:1.38,2.71), good quality and studies which reported adjusted measure of effect (OR:1.30, 95%CI:1.10,1.50). Significant differences were found between ACEIs and ARBs with the latter being significantly associated with lower risk of acquiring COVID‐19 infection (OR:0.24; 95%CI: 0.17,0.34). In conclusion, high‐quality evidence exists for the effect of ACEIs/ARBs on some COVID‐19 clinical outcomes. For the first time, we provided evidence, albeit of low quality, on interclass differences between ACEIs and ARBs for some of the reported clinical outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle