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Enregistrement W3089543492 · doi:10.1002/fsn3.1841

A comparative UPLC‐Q‐Orbitrap‐MS untargeted metabolomics investigation of different parts of <i>Clausena lansium</i> (Lour.) Skeels

2020· article· en· W3089543492 sur OpenAlexaff
Ruiyi Fan, Cheng Peng, Xinxin Zhang, Diyang Qiu, Genlin Mao, Yusheng Lu, Jiwu Zeng

Notice bibliographique

RevueFood Science & Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChromatography in Natural Products
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolomicsMetabolic pathwayOrbitrapChemistryBiologyChromatographyBiochemistryEnzymeMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the non‐targeted large‐scale plant metabolomics (UPLC‐Q‐Orbitrap‐MS) was performed for the comparison of chemical profiling of the leaves, barks, flowers, peels, pulps, and seeds of Clausena lansium (Lour.) Skeels (called “wampee”). A total of 364 metabolites were identified, and 62 potential biomarkers were selected by the multivariate statistical analysis. Hierarchical cluster analysis suggested that the selected biomarkers were significant differential metabolites among various parts of wampee. Metabolic pathway analysis showed a significant enrichment of the “Flavone and flavonol synthesis” and “Isoquinoline alkaloid biosynthesis” pathway. This study provides important information for the isolation and identification of functional components from different tissues of wampee and the metabolic biosynthesis pathway elucidation in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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