Modelling preeclampsia: a comparative analysis of the common human trophoblast cell lines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Preeclampsia remains a challenge without an effective therapy. Evidence supports targetability of soluble fms‐like tyrosine kinase‐1 (sFlt‐1) and soluble endoglin (sEng), which are released excessively from the placenta under ischemic and hypoxic stresses. We compared four trophoblast cell lines, BeWo, Jar, Jeg‐3, and HTR‐8/SVneo, in order to identify a suitable model for drug screening. Cultured trophoblasts were exposed to 1% oxygen vs. normoxia for 24‐48 hr; human umbilical vein and aortic endothelial cells were included for comparison. Supernatant sFlt‐1 and sEng concentrations were measured by ELISA, and sFlt‐1 mRNA expression determined by RT‐PCR. Cellular responses to experimental therapeutics were explored. All four trophoblast lines secreted sEng, which did not increase by hypoxia. BeWo, Jar, and Jeg‐3 exhibited significantly enhanced expression of sFlt‐1 i13 and e15a mRNA in response to hypoxia; however, only BeWo released a detectable level of sFlt‐1 protein, which was doubled by hypoxia. In contrast, hypoxia decreased sFlt‐1 mRNA expression and protein release in HTR‐8/SVneo, similarly to endothelial cells. The cellular mechanism involved HIFα. BeWo responded to representative agents similarly to human primary placental tissues in the literature. These data support that the BeWo‐hypoxia model mimics a key pathogenic mechanism of preeclampsia and has potential value for translational drug discovery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle