The Effect of In-Hospital Intervention to Reduce Door to Needle Time in Patients Receiving Tissue Plasminogen Activator
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Attempts have been made to confirm the diagnosis of stroke at the earliest stage and to prevent the development of neurological deficits. Tissue plasminogen activator (tPA) plays a logical role in the treatment of acute stroke by converting plasminogen to plasmin, and recent studies have shown that the drug can be injected up to four and a half hours after the onset of symptoms. The present study aimed to evaluate the effect of an in-hospital intervention to reduce door to needle (DTN) time in acute stroke patients. Methods: This epidemiological case-control study was performed on patients with acute ischemic stroke from September to March 2016 (n= 25) (group A) who were treated with tPA according to stroke guidelines. Their basic specifications, DTN and Door to Computed Tomography scan (DTC) time were recorded. Then, from April to August 2017, an intra-hospital recipe for tPA injection was provided by investigating the obstacles and causes of intra-hospital delays. Subsequently, stroke patients receiving tPA from September to March 2017 (n= 23) (group B) were examined, and their DTN and DTC were compared with patients in the first group. Results: The mean DTN and DTC in group A were 67.27±28.83 and 30.40±10.59 minutes, and in group B, were 45±25.98 and 22.17±8.50, minutes, respectively, which made a significant difference between the two groups (P=0.005, P=0.006, respectively). The percentage of patients with DTN less than 60 minutes increased from 52% in group A to 95.6% in group B. The percentage of patients with DTC less than 25 minutes decreased from 32% to 69.56% (P<0.001). The percentage of patients with symptomatic cerebral haemorrhage increased from 12% to 8.7% (P<0.001). The percentage of patients with independent ambulatory (mRS: 0-2) at three months after discharge increased from 48% to 56.5% (P=0.003). The mortality rate also decreased from 24% to 13.4% (P<0.001). Conclusion: By resolving the causes of intra-hospital delays and using a proper team program, the mean DTN and DTC of patients receiving tPA were reduced. This decrease in DTN time was accompanied by reduced complications in the form of reduced symptomatic cerebral haemorrhage and mortality and improved prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».