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Enregistrement W3089567651 · doi:10.1037/fam0000810

A national implementation of a community-based intervention for mothers experiencing violence in relationships.

2020· article· en· W3089567651 sur OpenAlexfundaboutno aff
Naomi C. Z. Andrews, Mary Motz, Debra Pepler

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPsychologyIntervention (counseling)Developmental psychologySuicide preventionPoison controlClinical psychologySocial psychologyPsychiatryMedical emergencyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interpersonal violence is a significant concern for families; thus interventions to support vulnerable mothers and children experiencing violence are essential. The purpose of this study was to present preliminary evaluation results from the national dissemination of an interpersonal violence intervention for mothers delivered in community-based programs across Canada. In 18 communities, 184 mothers participated in the intervention. Mothers reported on measures related to the self, relationships, parenting, and knowledge of community services, both before and after the intervention. Mothers comprised a high-risk, vulnerable population. Results indicated feasibility and acceptability, based on a high proportion of intervention completers and high levels of satisfaction. Women reported improvements in self-esteem, self-efficacy, relationship capacity, parenting stress, knowledge of community services, and understanding of relevant concepts compared to before the intervention (with small to medium effects). Additional analyses supported some of these findings as particularly robust. We discuss the importance of community-based projects in reaching diverse families, sustaining engagement with high levels of satisfaction, and supporting mothers in making changes relating to themselves, their relationships, and their parenting. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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