The impact of sex and gender on heart–brain axis dysfunction: current concepts and novel perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The heart–brain axis (HBA) recapitulates all the circuits that regulate bidirectional flow of communication between heart and brain. Several mechanisms may underlie the interdependent relationship involving heterogeneous tissues at rest and during specific target organ injury such as myocardial infarction, heart failure, arrhythmia, stroke, mood disorders, or dementia. In-depth translational studies of the HBA dysfunction under single-organ injury should include both male and female animals to develop sex- and gender-oriented prevention, diagnosis, and treatment strategies. Indeed, sex and gender are determining factors as females and males exhibit significant differences in terms of susceptibility to risk factors, age of onset, severity of symptoms, and outcome. Despite most studies having focused on the male population, we have conducted a careful appraisal of the literature investigating HBA in females. In particular, we have (i) analyzed sex-related heart and brain illnesses, (ii) recapitulated the most significant studies simultaneously conducted on cardio- and cerebro-vascular systems in female populations, and (iii) hypothesized future perspectives for the development of a gender-based approach to HBA dysfunction. Although sex- and gender-oriented research is at its infancy, the impact of sex on HBA dysfunction is opening unexpected new avenues for managing the health of female subjects exposed to risk of lifestyle multi-organ disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».