Factor-Based Quantitative Comparison Analysis of the Inheritance of Intangible Cultural Heritage: A Case Study of Kunqu Opera between Chinese Mainland and Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
In 1940s, the Kuomintang (KMT) retreated to Taiwan, along with a lot of amateur artists accomplished in singing and dancing of Kunqu Opera. Due to unlike and separate social environments, Kunqu Opera developed into two different ways in Taiwan and Chinese mainland since then. In contrast with Taiwan’s choice to maintain the tradition of Kunqu Opera, especially that of 1930s as much as possible, Chinese mainland turns to modernize this art to cater to social trends. This paper analyses two versions of the same scene “Broken Bridge” (断桥) from Taiwan and Chinese mainland in spoken language, melody, literary form of lyrics, dance, stage set and costumes to try to find the factors that are not changed, which can be understood as the core factors with inherited cultural values of the intangible cultural heritage. Based on these core factors, the effective protection is possible. This research shows that although Kunqu Opera in Chinese mainland is gradually changing, particularly turning realistic as opposed to the one keeping impressionistic in Taiwan, there are some factors almost untransformed: the melody (kunqiang), literary form of lyrics (qupai style), costumes evolving from the dress of Ming dynasty. An effective protection method of Kunqu Opera should put emphasis on these factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».