Dietary fatty acid intake and gut microbiota determine circulating endocannabinoidome signaling beyond the effect of body fat
Notice bibliographique
Résumé
The endocannabinoidome encompasses several fatty acid (FA)-derived mediators, including the endocannabinoid anandamide (AEA) and 2-arachidonoyl-glycerol (2-AG), which served as targets for anti-obesity drug development, and their congener N-acyl-ethanolamines (NAEs) and 2-monoacyl-glycerols (2‑MAGs), which are involved in food intake and energy metabolism. Body weight and fat distribution have been suggested as determinants of peripheral endocannabinoid levels. We aimed at investigating factors, beyond body fat composition, that are associated with circulating NAE and 2-MAG levels in a heterogeneous human population. Plasma NAEs and 2-MAGs were measured using LC-MS/MS in a cross-sectional sample of healthy men and women (n = 195) covering a wide range of BMI and individuals before and after a 2-day Mediterranean diet (n = 21). Circulating levels of all 2-MAGs and NAEs, other than N-oleoyl-ethanolamine (OEA), correlated with body fat mass and visceral adipose tissue (0.26 < r < 0.54). NAE levels were elevated in individuals with elevated fat mass, while 2-MAGs were increased in individuals with predominantly visceral body fat distribution. Dietary intakes of specific FAs were associated with 2-AG and omega-3-FA-derived NAEs or 2-MAGs, irrespective of the body fat distribution. Some gut bacterial families (e.g. Veillonellaceae, Peptostreptococcaceae and Akkermansiaceae) were associated with variations in most NAEs or omega-3-FA-derived 2‑MAGs, independently of fat mass and dietary FA intake. Finally, a 2-day Mediterranean diet intervention increased circulating levels of NAEs and 2-MAGs in agreement with changes in FA intake (p < 0.01). Self-reported intake and short-term dietary intervention increased in oleic acid and EPA and DHA intake as well as certain gut microbiota taxa are associated to circulating NAEs and 2‑MAGs independently of adiposity measures, thus highlighting the potential importance of these variables in determining endocannabinoidome signaling in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».