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Enregistrement W3089607491 · doi:10.1158/1538-7445.mel2019-a18

Abstract A18: Ccn1 expression by fibroblasts is required for melanoma metastasis

2020· article· en· W3089607491 sur OpenAlexaff
James Hutchenreuther, Katherine Quensel, Krista M. Vincent, Lynne-Marie Posrovit, Andrew Leask

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchMetastasisCYR61MelanomaExtracellular matrixTumor microenvironmentTumor progressionPathologyBiologyMatricellular proteinCancerCTGFMedicineGrowth factorCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metastatic melanoma is highly fatal. Within the tumor microenvironment, the role of cancer-associated fibroblasts (CAFs) in melanoma metastasis and progression is relatively understudied. Matricellular proteins of the CCN family are emerging targets for cancer therapy. Anti-CCN2 (CTGF) strategies are under clinical development; however, the role of CCN1 (cyr61) in cancers is unclear. Herein, we use bioinformatic analyses to report that the CCN1 is overexpressed, in a fashion independent of BRAF mutational status, in melanoma. In human melanoma patients, CCN1 expression negatively correlates with overall survival, disease-free, and metastasis-free survival (p<0.03). CCN1 expression positively correlates with expression of stroma and neovascularization markers. To assess the role of CAFs in melanoma progression, we used C57BL/6 mice expressing a tamoxifen-dependent cre recombinase expressed under the control of a fibroblast-specific promoter/enhancer (COL1A2) to delete CCN1 postnatally in fibroblasts. Mice deleted or not for CCN1 in fibroblasts were injected subcutaneously with B16-F10 melanoma cells. Loss of CCN1 in CAFs did not result in reduced CAF activation, as detected by staining with anti-α-smooth muscle actin antibodies, but resulted in reduced extracellular matrix surrounding tumors, as detected by trichrome stain, and reduced tumor-induced neovascularization, as detected by staining with anti-CD31 antibodies. CCN1-deficient skin showed reduced expression of mRNAs encoding collagen crosslinking enzymes (PLOD2 and LOX) and impaired formation of collagen fibers, as determined by electron microscopy. Tumor growth was not affected by loss of CCN1 from tumor stroma; however, micrometastasis to the lung was severely impaired (p<0.001). Our results provide new insights into the crosstalk among different cell types in the tumor microenvironment and confirm the essential role of CAFs in metastasis and tumor neovascularization. Our data are consistent with the hypothesis that CAFs are essential for melanoma metastasis and that CCN1 is a therapeutic target for melanoma. Citation Format: James Hutchenreuther, Katherine Quensel, Krista Vincent, Lynne-Marie Posrovit, Andrew Leask. Ccn1 expression by fibroblasts is required for melanoma metastasis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Melanoma: From Biology to Target; 2019 Jan 15-18; Houston, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(19 Suppl):Abstract nr A18.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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