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Enregistrement W3089608815 · doi:10.16995/pr.3209

‘the words I taught to him’: Interfusional Language Play and Brian O’Nolan’s ‘Revenge on the English’

2016· article· en· W3089608815 sur OpenAlexaff
Joseph LaBine

Notice bibliographique

RevueThe Parish Review Journal of Flann O Brien Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Art and Culture Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrishIntertextualityTheme (computing)SwiftComicsReading (process)LiteratureHAMLET (protein complex)HybridityArtArgument (complex analysis)LinguisticsHistoryPhilosophyComputer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article&nbsp;discusses the interlingual and cross-cultural resonances of the Irish language in the English and French intertextuality of O’Nolan’s short fiction and column writing through the coordinate of 'interfusionality.' The argument follows two interrelated strands: the first addresses the language theories expressed in O'Nolan's short story ‘Díoghaltais ar Ghallaibh ’sa Bhliain 2032!,’ published in <i>The Irish Press</i> in 1932, and the second traces this hybridity in the first <i>Cruiskeen Lawn</i> column through a compartive reading of Myles and 'An Broc' with Alphonse Allais, Edward Lear, and Stephen Leacock. The aim is to show that these works share a common theme wherein O’Nolan satirises Ireland’s language debate by employing hybridised language and projecting either the growth or destruction of Irish within the comic arc of satire. <b>To read the article, click Download or View PDF.</b><br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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