Reduced fixation stability induced by peripheral viewing does not contribute to crowding
Notice bibliographique
Résumé
Attending to peripheral visual targets while maintaining central fixation, a process that involves covert attention, reduces fixation stability. Here, we tested the hypothesis that changes in fixation stability induced by peripheral viewing contribute to crowding in peripheral vision by increasing positional uncertainty. We first assessed whether fixation was less stable during peripheral versus central (foveal) viewing for both crowded and uncrowded stimuli. We then tested whether fixation stability during peripheral viewing was associated with the extent of crowding. Fourteen participants performed a tumbling E orientation discrimination task at three different eccentricities (0°, 5°, 10°). The target was presented with or without flankers. Fixational eye movements were measured using an infrared video-based eyetracker. A central fixation cross was provided for the two peripheral viewing conditions, and optotype size was scaled for each eccentricity. Discrimination of appropriately scaled uncrowded stimuli was unaffected by eccentricity, whereas discrimination of crowded stimuli deteriorated dramatically with eccentricity, despite scaling. Both crowded and uncrowded peripheral stimuli were associated with reduced fixation stability, increased microsaccadic amplitude, and a greater proportion of horizontal microsaccades relative to centrally presented stimuli. However, these effects were not associated with the magnitude of crowding. This suggests that reduced fixation stability due to peripheral viewing does not contribute to crowding in peripheral vision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».