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Enregistrement W3089651675 · doi:10.1136/bmjopen-2019-036595

Decolonising qualitative research to explore the experiences of Manitoba’s urban Indigenous population living with type 2 diabetes mellitus, obesity and bariatric surgery

2020· article· en· W3089651675 sur OpenAlexafffundabout
Krista Hardy, Kathleen Clouston, Marta Zmudzinski, Melinda Fowler-Woods, Geraldine Shingoose, Amanda Fowler-Woods, Felicia Daeninck, Andrew R. Hatala, Ashley Vergis

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésIndigenousMedicineThematic analysisQualitative researchGrounded theoryType 2 Diabetes MellitusHealth carePopulationObesityGerontologyHealth equityFamily medicineNursingDiabetes mellitusPublic healthEnvironmental healthSocial scienceSociologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Obesity and type 2 diabetes mellitus (T2DM) are growing global health concerns associated with significant morbidity, mortality and healthcare expenditures. Due to histories of colonisation and contemporary marginalisation, Canada's Indigenous populations are disproportionately burdened by obesity, T2DM and many other chronic illnesses. Culturally appropriate research on experiences and outcomes of Indigenous patients undergoing bariatric surgery in Canada is scarce. This qualitative study protocol will use a decolonising approach guided by an Indigenous Elder to explore the perspectives and experiences of urban Indigenous Manitobans with respect to T2DM, obesity and bariatric surgery. This knowledge will guide the development and implementation of culturally sensitive bariatric care. METHODS AND ANALYSIS: ), have T2DM and live in an urban centre will be recruited. Three groups will be investigated: (1) those who have had bariatric surgery; (2) those on the wait list for bariatric surgery and (3) those not associated with a bariatric surgery programme. Each group of 10-12 participants will be guided through a semistructured script led by an Indigenous Elder. Elder-facilitated conversational interviews will also be completed following the SSCs. All content will be audio recorded and transcribed. Thematic analysis will be used to identify emerging patterns using a constructive grounded theory approach. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has received ethical approval from the University of Manitoba Health Research Ethics Board. Findings will inform the development and implementation of culturally sensitive programmes at Manitoba's Centre for Metabolic and Bariatric Surgery. Results will be disseminated in peer-reviewed scientific journals, at obesity and Indigenous health conferences, and knowledge sharing ceremonies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0180,014
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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