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Enregistrement W3089654033 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-21441

An application of the MIBSA model to the Little Chief Landslide

2020· article· en· W3089654033 sur OpenAlexaffabout
Giuseppe Dattola, Giovanni B. Crosta, Thomas W. Stewart

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensBC Hydro (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandslideEarthquake shaking tableDisplacement (psychology)Shear bandGeotechnical engineeringGeologyHazardMechanicsPlasticityComputer scienceStructural engineeringEngineeringPhysicsChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prediction of a landslide behavior is fundamental for the design of early warning system (EWS) as well for the hazard and risk assessment. The evaluation of expected landslide volume (or extent), displacement, velocity and acceleration is mandatory. Very often empirical formulas are used for landslide volume determination whereas semi-empirical methods like the inverse velocity approach are used for time to failure definition. Various approaches have been proposed in the literature to reproduce the landslide behavior in terms of displacement for landslides which are already in an active state or for which displacement data are available for calibration. Some approaches introduce the material viscosity to reproduce the slow motion of the landslide when the driving factor is the fluctuation of the ground water table. Another strategy consists in using numerical methods in which the material strength reduction is introduced. In other cases more sophisticated constitutive models are employed to reproduce the material behavior. In this work, we propose an extension of a simple one dimensional mathematical model which reproduces the post failure behavior considering the landslide as an assembly of blocks interacting between each other and moving along the bedrock. In particular, the model takes into account the shear band mechanical behavior by means of a viscous-plastic model based on the Perzyna’s approach with strain-hardening. The interactions between blocks are modelled by formulating an interaction law which takes into consideration also the tangential effects due to friction along the lateral block boundaries. The forcing factors can be the piezometric level oscillation, the seismic shaking and the oscillation of external water reservoir level. To validate the mathematical model the numerical results are compared with the Little Chief Landslide located in the North Western Canada along the upper Columbia River valley. The landslide involves a mass of about 800 million of m3 with the stable bedrock depth ranging between 100 and 300 meters. This is an extremely slow landslide which has been investigated since 1960’s and for which displacements, piezometric levels and their evaluation in time are available for long time out-wards allowing to test the model. The landslide shows a periodic trend for displacements with cyclic accelerations and stable creeping. This allows for the calibration of the model parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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