MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3089658816 · doi:10.1093/acrefore/9780190632366.013.253

Urban Health and Healthy Cities Today

2020· reference-entry· en· W3089658816 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Global Public Health · 2020
Typereference-entry
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Cities and Technologies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyContext (archaeology)Order (exchange)Perspective (graphical)Promotion (chess)Health promotionSmart cityTheme (computing)Political scienceEconomic growthBusinessPublic relationsGeographyHealth careInternet privacyComputer scienceEconomicsPoliticsInternet of Things

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The authors of this article purport that for current understanding of Healthy Cities it is useful to appreciate other global networks of local governments and communities. In a context where the local level is increasingly acknowledged as decisive in designing and implementing policies capable of tackling global threats such as climate change and their health-related aspects, understanding how thousands of cities across the world have decided to respond to those challenges appears essential. Starting with the concept of “healthy cities” in the 1980s, the trend toward promoting better living conditions in urban settings has rapidly grown to encompass today countless “theme cities” networks. Each network tends to focus on more or less specific issues related to well-being and quality of life. These various networks are thus not limited to more or less competing labels (Healthy Cities, Smart Cities, or Inclusive Cities, for instance), but entail significant differences in their approaches to the promotion of health in the urban context. The aim of this article is to systematically typify these “theme cities.” A typology of “theme cities” networks has several objectives. First, it describes the health aspects that are considered by the networks. Are they adopting a systemic perspective on all health determinants, such as Healthy Cities, or are they focusing on “hardware” determinants like Smart Cities? Second, it highlights the key characteristics of the networks. For instance, are they pushing for technological solutions to health problems, like Smart Cities, or are they aiming at strengthening communities in order to mitigate their detrimental effects, like Creative Cities? Third, the typology has the potential to be used as an analytical tool, for example, in the comparison of the results obtained by different types of networks in urban health issues. Finally, the typology offers a tool to enhance both transparency and participation in the policymaking process taking place when selecting and engaging in a network. Indeed, by clarifying the terms of the debate, decisions can be made more explicit and achieve a greater level of congruence with the overall objectives of the city. Indeed, Healthy Cities today need to make alliances with other theme networks, and this typology gives the keys to find which networks are the “natural best allies,” avoiding mutually harmful antagonisms. In that sense, the typology developed should be of interest to any actor involved in health promotion at the city level, whether in an existing “theme cities” policy process or as willing to participate in such a program, and to scholars interested in better understanding the main drivers of “theme cities” networks, a rapidly growing field of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle