Non-uniform salt distribution in the root zone alleviates salt damage in wheat
Notice bibliographique
Résumé
Furrow sowing could significantly decrease salt damage to wheat; however, the molecular mechanism in wheat is not well known. In this study, a split-root system was used to simulate non-uniform root zone salinity. Our hydroponic experiments showed that wheat seedlings under non-uniform salt stress probably use a salt avoidance strategy to ensure growth. RNA sequencing analysis showed that 1648 and 3245 differentially expressed genes were identified in 0/150 and 75/75 salt treatments, respectively, with an intersection of 690 genes. Gene ontology terms representing normal growth were specifically enriched by upregulated genes in the 0/150 treatment and downregulated genes in the 75/75 treatment, and terms representing phytoremediation were specifically enriched by upregulated genes in the 75/75 treatment and downregulated genes in the 0/150 treatment. Differentially expressed genes that are probably associated with salt stress and transcription factors showed significantly higher expression in the 75/75 treatment than in the 0/150 treatment. These findings suggest that a uniform salt treatment causes wheat to initiate a more complex salt tolerance mechanism for salt stress. In addition, the expression of 11 genes annotated as peroxidase was higher in the 0/150 treatment than in the 75/75 treatment, and the enzyme activity showed the same trend, indicating that peroxidase probably played a role in the better performance of wheat plants under non-uniform salt stress. Pot culture experiments showed that wheat plants under non-uniform salt stress produced higher yields than those under uniform stress, further indicating that inducing unequal salt distribution in soil could significantly improve wheat cultivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».