The Health Effects of Climate Change: An Overview of Systematic Reviews
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Although many studies have explored the health impacts of climate change, a broader overview of research is needed to guide future research and action to mitigate and adapt to the health impacts of climate change. Methods We conducted an overview of systematic reviews of health impacts of climate change. We systematically searched the literature using a predefined search strategy, inclusion, and exclusion criteria. We included systematic reviews that explored at least one health impact of climate change. We organized systematic reviews according to their key characteristics, including geographical regions, year of publication and authors’ affiliations. We mapped the climate effects and health outcomes being studied and synthesized major findings. Findings We included ninety-four systematic reviews. Most were published after 2015 and approximately one fifth contained meta-analyses. Reviews synthesized evidence about five categories of climate impacts; the two most common were meteorological and extreme weather events. Reviews covered ten health outcome categories; the three most common were 1) infectious diseases, 2) mortality, and 3) respiratory, cardiovascular, cardiopulmonary or neurological outcomes. Most reviews suggested a deleterious impact of climate change on multiple adverse health outcomes, although the majority also called for more research. Interpretation Overall, most systematic reviews suggest that climate change is associated with worse human health. Future research could explore the potential explanations between these associations to propose adaptation and mitigation strategies and could include psychological and broader social health impacts of climate change. Funding Canadian Institutes of Health Research FDN-148426
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».