Gratings with longitudinal variations in coupling coefficients: super-efficiency and unidirectionality in distributed feedback Raman fiber lasers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We propose a technique to design highly-efficient and -unidirectional DFB Raman fiber lasers based on the engineering of the grating’s coupling coefficient including a π-phase shift position in the fiber. For this purpose, first the ideal intra-cavity signal powers for different pump power levels are determined for given fiber lengths. Then, the sum and difference between the counter-propagating wave intensities at each small segment within fiber lengths are calculated resulting in determining the ideal grating’s coupling functions for co- and contra-directional-pumping. The steady-state behavior of the laser using realistic parameters is finally simulated for modified coupling functions considering the Kerr nonlinearity. For a 10 W co-directional-pumped, ∼1 m long single-mode super-efficient DFB, a ∼50% increase in the laser efficiency, more than 44 dB reduction in contra-directional lasing power, ∼15 times drop in the peak power of intra-cavity signal and ∼38% decrease in the unused-pump power are found, compared to those in a standard DFB with the same coupling-length product. Although an enhanced nonlinear refractive index due to thermal gradient reduces the output power of such lasers, it is shown that the super-efficient laser presents a better performance than the standard one, under such conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».