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Enregistrement W3089696002 · doi:10.1093/sw/swaa034

Advancing Reproductive Justice to Close the Health Gap: A Call to Action for Social Work

2020· article· en· W3089696002 sur OpenAlexaff
Anu Manchikanti Gómez, Margaret Mary Downey, Emma Carpenter, Usra Leedham, Stephanie Begun, Jaih Craddock, Gretchen E. Ely

Notice bibliographique

RevueSocial Work · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionPraxisSociologyScholarshipDignityReproductive healthReproductive rightsSocial workEnvironmental ethicsEconomic JusticeReproductive justiceCriminologyGender studiesPolitical scienceLawPoliticsPopulationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproductive justice is an intersectional social movement, theory, and praxis well aligned with social work's mission and values. Yet, advancing reproductive justice-the right to have children, to not have children, to parent with safety and dignity, and to sexual and bodily autonomy-has not been a signature area of scholarship and practice for the field. This article argues that it is critical for social work to advance reproductive justice to truly achieve the grand challenge of closing the health gap. The article starts by discussing the history and tenets of reproductive justice and how it overlaps with social work ethics. The authors then highlight some of the ways by which social workers have been disruptors of and complicit in the oppression of individuals, families, and communities with regard to their reproductive rights and outcomes. The article concludes with a call to action and recommendations for social work to foreground reproductive justice in research, practice, and education efforts by centering marginalized voices while reimagining the field's pursuit of health equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,115
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1150,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0430,168
Communication savante0,0390,046
Science ouverte0,0070,048
Intégrité de la recherche0,0480,069
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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