Efficacy of Endoscopic Submucosal Dissection for Superficial Gastric Neoplasia in a Large Cohort in North America
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims Endoscopic submucosal dissection (ESD) is a widely accepted treatment option for superficial gastric neoplasia in Asia, but there are few data on outcomes of gastric ESD from North America. We aimed to evaluate the safety and efficacy of gastric ESD in North America. Methods We analyzed data from 347 patients who underwent gastric ESD at 25 centers, from 2010 through 2019. We collected data on patient demographics, lesion characteristics, procedure details and related adverse events, treatment outcomes, local recurrence, and vital status at the last follow up. For the 277 patients with available follow-up data, the median interval between initial ESD and last clinical or endoscopic evaluation was 364 days. The primary endpoint was the rate of en bloc and R0 resection. Secondary outcomes included curative resection, rates of adverse events and recurrence, and gastric cancer-related death. Results Ninety patients (26%) had low-grade adenomas or dysplasia, 82 patients (24%) had high-grade dysplasia, 139 patients (40%) had early gastric cancer, and 36 patients (10%) had neuroendocrine tumors. Proportions of en bloc and R0 resection for all lesions were 92%/82%, for early gastric cancers were 94%/75%, for adenomas and low-grade dysplasia were 93%/ 92%, for high-grade dysplasia were 89%/ 87%, and for neuroendocrine tumors were 92%/75%. Intraprocedural perforation occurred in 6.6% of patients; 82% of these were treated successfully with endoscopic therapy. Delayed bleeding occurred in 2.6% of patients. No delayed perforation or procedure-related deaths were observed. There were local recurrences in 3.9% of cases; all occurred after non-curative ESD resection. Metachronous lesions were identified in 14 patients (6.9%). One of 277 patients with clinical follow up died of metachronous gastric cancer that occurred 2.5 years after the initial ESD. Conclusions ESD is a highly effective treatment for superficial gastric neoplasia and should be considered as a viable option for patients in North America. The risk of local recurrence is low and occurs exclusively after non-curative resection. Careful endoscopic surveillance is necessary to identify and treat metachronous lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».