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Enregistrement W3089703530 · doi:10.5539/jsd.v13n5p79

Mainstreaming Sustainable Development Goals (SDGs) into Local Development Planning: Lessons from Adentan Municipal Assembly in Ghana

2020· article· en· W3089703530 sur OpenAlexvenueno aff
Ellen Forkuo Duah, Albert Ahenkan, Daniel Larbi

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable developmentMainstreamingGeneral assemblyPlan (archaeology)BureaucracyPovertyProcess managementEnvironmental planningPolitical scienceEconomic growthBusinessEconomicsGeographyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sustainable Development Goals (SDGs), which were adopted in September 2015 represent a challenging worldwide action plan that aims to end poverty, achieve gender equality, in diverse dimensions, promote decent work among others. Global realization of the SDGs by 2030 is highly dependent on the localization and effective implementation of the goals, yet little is known about diverse perspective of SDG localization and challenges involved. It is in response to this that the study examines the magnitude to which SDGs have been integrated into local development planning using Adentan municipal as a case study. A qualitative method with an in-depth interview of 20 key informants was adopted. The study developed a conceptual framework which was used to examine Adentan municipal Assembly on SDG mainstreaming. The study also did a critical analysis of the medium-term development plan of the municipal assembly to identify how the Assembly has effectively mainstreamed the SDGs at the local level. The findings from the study revealed that the authorities are aware of the SDGs. Majority of the targets in SDGs (1,2,3,4,5,6,8,9,10,11,13,14,16 and 17) have been integrated into the local development plan of the Assembly. However, SDG 7 and 15 were of no interest to the municipal. The findings further indicated that financing, low awareness of the relevance of the SDGs among the citizens in the municipality and bureaucracy are the major challenges of SDG mainstreaming at the local level. The study proposed a framework which extends the theory of change on effective SDG mainstreaming and can be added to other existing framework on SDG mainstreaming at the local level to address the challenges and needs of SDG mainstreaming for development initiative and may inform future research in mainstreaming and planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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