MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3089704026 · doi:10.1016/j.ypmed.2020.106274

Low human papillomavirus (HPV) knowledge related to low risk perception among men living with HIV: Implications for HPV-associated disease prevention

2020· article· en· W3089704026 sur OpenAlexafffund
Jennifer Gillis, Troy Grennan, Ramandip Grewal, Gina Ogilvie, Mark Gaspar, Daniel Grace, Aïsha Lofters, Janet Raboud, Olli Saarela, Paul MacPherson, Ron Rosenes, Irving E. Salit, Ann N. Burchell

Notice bibliographique

RevuePreventive Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaWomen's College HospitalUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health NetworkSt. Michael's HospitalBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoOntario HIV Treatment NetworkWomen's College HospitalOntario Ministry of Health and Long-Term CareCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOdds ratioAnal cancerDemographyRisk perceptionLogistic regressionConfidence intervalPopulationCohortHuman papillomavirusHPV infectionYoung adultSexual orientationCross-sectional studyGynecologyCancerCervical cancerGerontologyPerceptionInternal medicineEnvironmental healthSocial psychologyPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revuePreventive MedicineMême sujetCervical Cancer and HPV ResearchTravaux en français237 207