Interleukin-1β Triggers p53-Mediated Downmodulation of CCR5 and HIV-1 Entry in Macrophages through MicroRNAs 103 and 107
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages are heterogeneous immune cells that display varying susceptibilities to HIV-1 infection, in part due to the expression of small noncoding microRNAs involved in the posttranscriptional regulation of gene expression and silencing. Here, we identify microRNAs 103 and 107 as important p53-regulated effectors of the antiviral response triggered by the proinflammatory cytokine IL-1β in macrophages. These microRNAs, which are enriched in colon macrophages of healthy donors and alveolar macrophages of HIV-infected individuals under antiretroviral therapy, act as inhibitors of HIV-1 entry through their capacity to downregulate the CCR5 coreceptor. These results highlight the important role played by miR-103/107 in modulating CCR5 expression and HIV-1 entry in macrophages. They further underscore a distinct function of the tumor suppressor p53 in enforcing proinflammatory antiviral responses in macrophages, thus providing insight into a cellular pathway that could be targeted to limit the establishment of viral reservoirs in these cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».