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Enregistrement W3089724662 · doi:10.1039/d0cs00230e

Gas diffusion electrode design for electrochemical carbon dioxide reduction

2020· review· en· W3089724662 sur OpenAlexafffund
Tu N. Nguyen, Cao‐Thang Dinh

Notice bibliographique

RevueChemical Society Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésCarbon dioxideElectrochemical reduction of carbon dioxideElectrochemistryElectrodeGas diffusion electrodeReduction (mathematics)DiffusionGaseous diffusionChemistryChemical engineeringMaterials scienceInorganic chemistryCarbon monoxideCatalysisOrganic chemistryPhysical chemistryEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

to valuable fuels and chemicals but also offers a solution for the long-term storage of intermittent renewable energies. In ECR, the gas diffusion electrode (GDE) is the most critical component and has been the subject of intensive research in the last few years. This tutorial review provides an insightful guide to developing GDEs with high activity, selectivity, and stability, the three important performance metrics in ECR. First, we introduce critical fundamentals of ECR, including the chemical and physical phenomena at the electrodes as well as the electrochemical cell configurations. Next, we discuss recent advances in GDE design, focusing on their structure-performance correlation and fabrication techniques for each component of GDEs. Finally, we discuss the remaining challenges and propose promising research directions for the design of efficient GDEs. This review aims at promoting the development of industrially relevant ECR systems to bring this technology to practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations389
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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