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Enregistrement W3089732496 · doi:10.3390/ph13100282

A Second Generation Mn-Porphyrin Dimer with a Twisted Linker as a Potential Blood Pool Agent for MRI: Tuning the Geometry and Binding with HSA

2020· article· en· W3089732496 sur OpenAlexafffund
Hanlin Liu, Weiran Cheng, Shili Dong, David Feng Xu, Keith Tang, Xiaoan Zhang

Notice bibliographique

RevuePharmaceuticals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLanthanide and Transition Metal Complexes
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésLinkerPorphyrinDimerChemistryCrystallographyGeometryStereochemistryComputer scienceBiochemistryMathematicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood-pool agents (BPAs) are MRI contrast agents (CAs) characterized by their long circulation in the vascular system to provide an extended time window for high-resolution MR angiography (MRA). Prolonged vascular retention, however, impedes the excretion of BPAs. Therefore, chemical strategy to regulate the balance between retention and clearance is important to reach optimal pharmacokinetics. We recently developed MnP2, the first Mn(III)-porphyrin (MnP) based BPA. MnP2 shows high T1 relaxivity (r1) and high affinity to human serum albumin (HSA) that leads to up to 48-h vascular retention in rats. However, upon albumin binding, the r1 is decreased. To modulate vascular retention time and plasma r1, a regioisomer of MnP2, m-MnP2, was synthesized. The free m-MnP2 exhibits lower r1 than that of MnP2 at magnetic fields above 2 MHz, which agrees with their relative hydrodynamic sizes. The HSA binding of m-MnP2 was evaluated using UV-Vis spectroscopy and found to have tuned-down affinity in comparison with MnP2. Upon HSA binding, the protein complex of m-MnP2 exhibits an r1 of 11.8 mM−1 s−1 at 3 T, which is higher than that of MnP2 bound to HSA. Taken together, this demonstrated the role of molecular geometry in optimizing the pharmacokinetics of albumin-targeting BPAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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