Perspectives of Pediatric Providers on Patients With Complex Chronic Conditions: A Mixed-Methods Sequential Explanatory Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with complex chronic conditions present unique challenges to the pediatric intensive care unit, including prolonged length of stay, complex medical regimens, and complicated family dynamics. OBJECTIVES: To examine perspectives of pediatric intensive care unit health care providers regarding pediatric patients with complex chronic conditions, and to explore potential opportunities to improve these patients' care. METHODS: A prospective mixed-methods sequential explanatory study was conducted in a tertiary medical-surgical pediatric intensive care unit using surveys performed with REDCap (Research Electronic Data Capture) followed by semistructured interviews. RESULTS: The survey response rate was 70.6% (77 of 109). Perspectives of health care providers did not vary with duration of work experience. Ten semistructured interviews were conducted. Eight overarching themes emerged from the interviews: (1) the desire for increased formal education specific to pediatric complex chronic care patients; (2) designation of a primary intensivist; (3) modifying delivery of care to include a discrete location for care provision; (4) establishing daily, short-term, and long-term goals; (5) monitoring and documenting care milestones; (6) strengthening patient and family communications with the health care team; (7) optimizing discharge coordination and planning; and (8) integrating families into care responsibilities. CONCLUSIONS: Pediatric intensive care unit health care providers' perspectives of pediatric patients with complex chronic conditions indicated opportunities to refine the care provided by establishing daily goals, coordinating discharge planning, and creating occasions for close communication between patients, families, and providers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle