Infiltrating Hematogenous Macrophages Aggregate Around β-Amyloid Plaques in an Age- and Sex-Dependent Manner in a Mouse Model of Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
β-Amyloid (Aβ) plaques can trigger chronic inflammation in the cellular environment that recruits infiltrating macrophages during the course of Alzheimer disease (AD). Activated macrophages release pro-inflammatory cytokines that increase neurotoxicity associated with AD. A major impediment to investigating neuroinflammation involving macrophage activity is the inability to discriminate resident microglial macrophages (mMϕ) from hematogenous macrophages (hMϕ), as they are morphologically and phenotypically similar when activated. To distinguish between mMϕ and hMϕ and to determine their respective roles in chronic inflammation associated with the progression of amyloidosis, we used lys-EGFP-ki transgenic mice that express enhanced green fluorescent protein in hMϕ, but not in mMϕ. These mice were crossed with 5XFAD mice. The offspring demonstrated robust AD pathology and enabled visual discrimination of mMϕ from hMϕ. Mutant mice demonstrated robust increases in Aβ1-42, area of Aβ plaques, gliosis and deficits in spatial learning by age 5 months. The time-course of Aβ accumulation, paralleled by the accumulation of hMϕ around Aβ plaques, was more robust in female compared with male mice and preceded behavioral changes. Thus, the accumulation of infiltrating hMϕ around Aβ plaques was age- and sex-dependent and preceded cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».