Cooperation between oncogenic Ras and p53 stimulates JAK/STAT non-cell autonomously to promote Ras tumor radioresistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oncogenic RAS mutations are associated with tumor resistance to radiation therapy. The underlying mechanisms remain unclear. Emergent cell-cell interactions in the tumor microenvironment (TME) profoundly influence therapy outcomes. The nature of these interactions and their role in Ras tumor radioresistance remain unclear. We used Drosophila oncogenic Ras tissues and human Ras cancer cell radiation models to address these questions. We discovered that cellular response to genotoxic stress cooperates with oncogenic Ras to activate JAK/STAT non-cell autonomously in the TME. JAK/STAT accelerates the growth of the less-damaged Ras tumor cells, leading to rapid tumor recurrence. Specifically, p53 is heterogeneously activated in Ras tumor tissues in response to irradiation. This mosaicism allows high p53-expressing Ras clones to stimulate JAK/STAT cytokines, which activate JAK/STAT in the nearby low p53-expressing surviving Ras clones, leading to robust tumor re-establishment. Blocking any part of this cell-cell communication loop re-sensitizes Ras tumor cells to irradiation. This finding suggests that coupling STAT inhibitors to radiotherapy might improve clinical outcomes for Ras cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».