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Enregistrement W3089789513 · doi:10.3390/nu12103019

C-Reactive Protein as a Possible Predictor of Trail-Making Performance in Individuals with Psychiatric Disorders

2020· article· en· W3089789513 sur OpenAlexaff
Nina Dalkner, Eva Z. Reininghaus, Karin Schwalsberger, Alexandra Rieger, Carlo Hamm, René Pilz, Melanie Lenger, Robert Queissner, Valerie S. Falzberger, Martina Platzer, Frederike T. Fellendorf, Armin Birner, Susanne Bengesser, Elisabeth M. Weiss, Roger S. McIntyre, Harald Mangge, Bernd Reininghaus

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrail Making TestCognitionBody mass indexCognitive flexibilityKynurenineStroop effectMedicinePsychiatryClinical psychologyPsychologyInternal medicineCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive dysfunction is a prominent feature of psychiatric disorders. Studies have shown that systemic low-grade inflammation is crucial in the development of cognitive deficits across psychiatric disorders. The aim of this study was to further examine the role of inflammation and inflammatory mediators in cognitive function in psychiatric disorders. This study included 364 inpatients (53% females) with International Classification of Diseases (ICD)-10 F3 (affective disorders) and F4 (neurotic, stress-related, and somatoform disorders) diagnoses. The mean age was 52 years (22 to 69 years) and the median body mass index was 27.6. Cognitive function was assessed with the Color-Word Interference Test after Stroop and the Trail-Making Test A/B. Multiple linear regression models were calculated to assess the predictive value of C-reactive protein and the kynurenine/tryptophan ratio on cognitive function controlling for age, sex, education, premorbid verbal intelligence quotient illness duration, depressive symptoms, and obesity-related parameters (e.g., body mass index, high-density lipoprotein). Our data confirm that in patients with psychiatric disorders, C-reactive protein serum concentration is a relevant and important predictor of Trail-Making Test B performance, measuring cognitive flexibility. The effect size of this association did not change much after adding clinical and metabolic variables into the regression model. The kynurenine/tryptophan ratio was not related to cognitive test scores. The involvement of C-reactive protein as a peripheral inflammatory marker in cognitive flexibility and psychomotor processing speed in psychiatric illness can be concluded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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