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Enregistrement W3089791794 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-4280

Characterization of the St. Lawrence Estuary's suspended matter size and composition

2020· article· en· W3089791794 sur OpenAlexaffabout
Anne-Sophie Fabris, Pierre Larouche, Jean‐Carlos Montero‐Serrano

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuaryWater columnParticulatesParticle-size distributionEnvironmental scienceSurface runoffOceanographyParticle (ecology)Spatial distributionSedimentParticle sizeAtmospheric sciencesHydrology (agriculture)GeologyChemistryGeomorphologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The St. Lawrence Estuary is a large seasonally ice-covered estuarine system in eastern Canada. The suspended particulate matter (SPM) dynamic in this estuary is strongly influenced by winds, tides, river runoff, and coastal jets. The particle size distribution (PSD) is an important property of the SPM as it may affect sinking rates, particle re-suspension and distribution of pollutants. A deeper understanding of the PSD helps to determine the vertical and horizontal fluxes of the matter in the water column. Although information exists concerning the composition and the SPM dynamic in the St. Lawrence Estuary in summer, there is a lack of recent spatial and vertical characterization while no winter data is available. Thus, the purpose of this study is to better characterize the SPM particle size and sedimentological properties in the St. Lawrence Estuary during summer and winter conditions. The PSD was measured using a laser diffractometer LISST-100X directly in the water column during the summer of 2010 and in the laboratory using water samples taken at discrete depths for winter 2019. X-ray diffraction and fluorescence analysis were used for the characterization of the particles’ mineralogical and chemical composition from which the detrital sources were evaluated. Results show that SPM concentration is spatially more variable during summer than in winter. In contrast, the PSD’s is inverted in winter with relatively smaller size particles upstream and larger particles downstream. The depth distribution of the PSD shows slight differences between the seasons. In summer, larger particles are mostly present at the pycnocline whereas in winter, larger particles reach deeper depths and are mostly of inorganic origin. Throughout the estuary for both seasons, particulate inorganic matter contributed the most to total SPM. The winter mineralogical and chemical composition of the SPM was similar throughout the estuary confirming previous studies indicating an origin from the Canadian Shield. Taken as a whole, this study provided valuable new information on suspended matter dynamics in a large Subarctic estuarine environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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