Integrative Analysis of Cell Crosstalk within Follicular Lymphoma Cell Niche: Towards a Definition of the FL Supportive Synapse
Notice bibliographique
Résumé
Follicular lymphoma (FL), the most frequent indolent non-Hodgkin’s B cell lymphoma, is considered as a prototypical centrocyte-derived lymphoma, dependent on a specific microenvironment mimicking the normal germinal center (GC). In agreement, several FL genetic alterations affect the crosstalk between malignant B cells and surrounding cells, including stromal cells and follicular helper T cells (Tfh). In our study, we sought to deconvolute this complex FL supportive synapse by comparing the transcriptomic profiles of GC B cells, Tfh, and stromal cells, isolated from normal versus FL tissues, in order to identify tumor-specific pathways. In particular, we highlighted a high expression of IL-6 and IL-7 in FL B cells that could favor the activation of FL Tfh overexpressing IFNG, able in turn to stimulate FL B cells without triggering MHC (major histocompatibility) class II expression. Moreover, the glycoprotein clusterin was found up-regulated in FL stromal cells and could promote FL B cell adhesion. Finally, besides its expression on Tfh, CD200 was found overexpressed on tumor B cells and could contribute to the induction of the immunosuppressive enzyme indoleamine-2,3 dioxygenase by CD200R-expressing dendritic cells. Altogether our findings led us to outline the contribution of major signals provided by the FL microenvironment and their interactions with malignant FL B cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».