Temperament, character traits and alexithymia in patients with obsessive compulsive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Alexithymia levels have generally been found high in patients with obsessive compulsive disorder (OCD). It is thought that there is a correlation between alexithymia and the severity of OCD symptoms. One of the factors influencing alexithymia is temperament-character traits. In this study, it was aimed to investigate the temperament-character traits in OCD patients and the correlation of these traits with alexithymia. Methods: This study included 43 OCD patients who applied to Atatürk University Psychiatry Outpatient Clinic and 33 healthy individuals as the control group. Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders (SCID-IV), Sociodemographic and clinical data form, and Temperament and Character Inventory (TCI), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) were applied to participants whereas Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (Y-BOCS) was additionally applied to the patient group.Results: No difference was detected between both groups in terms of age and gender. In the OCD group, harm avoidance (HA) and self-transcendence (ST) scores were found high, and self-directedness (SD), cooperativeness (C) and novelty seeking (NS) were found low when compared to the control group. In the OCD group, difficulty in expressing feelings (TAS-B), extroverted thinking (TAS-C) and TAS-20 scores were found to be higher than the control group. In the alexithymic OCD group, the mean disorderliness and persistence(P) scores were found to be lower compared to the non-alexithymic group. A positive correlation was discovered between Y-BOCS scores and TAS-C scores in OCD patients.Conclusion: Alexithymia is observed at a high rate in OCD. The extroverted thinking sub-dimension of alexithymia is correlated with the severity of OCD symptoms. Some temperament-personality traits differ in alexithymic-OCD patients compared to those who are not alexithymic. The evaluation of alexithymia and the factors influencing alexithymia has the potential to offer a new approach to understand the etiology and treatment of OCD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».