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Enregistrement W3089796298 · doi:10.5194/egusphere-egu21-589

Long-Term Global Ground Heat Flux and Continental Heat Storage from Geothermal Data

2021· article· en· W3089796298 sur OpenAlexaff
Francisco José Cuesta‐Valero, Almudena García‐García, Hugo Beltrami, J. Fidel González‐Rouco, Elena García‐Bustamante

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientClimate changeBoreholeThermal energy storageEnvironmental scienceHeat fluxContinental shelfPermafrostClimatologyGeothermal heatingGlobal warmingGeothermal energyEarth scienceGeologyAtmospheric sciencesHeat transferGeophysicsOceanographyPhysicsThermodynamicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Energy exchanges among climate subsystems are of critical importance to determine the climate sensitivity of the Earth's system to changes in external forcing, to quantify the magnitude and evolution of the Earth's energy imbalance, and to make projections of future climate. Additionally, climate phenomena sensitive to land heat storage, such as permafrost stability and sea level rise, are important due to their impacts on society and ecosystems. Thus, ascertaining the magnitude and change of the Earth's energy partition within climate subsystems has become urgent in recent years. </p><p>Here, we provide new global estimates of changes in ground surface temperature, ground surface heat flux and continental heat storage derived from geothermal data using an expanded database and new techniques developed in the last two decades. This new dataset contains 253 recent borehole profiles that were not included in previous estimates of global continental heat storage. In addition, our analysis considers additional sources of uncertainty that were not included in previous borehole studies. Results reveal markedly higher changes in ground heat flux and heat storage within the continental subsurface during the second half of the 20th century than previously reported, with a land mean temperature increase of 1 K and continental heat gains of around 12 ZJ relative to preindustrial times. Half of the heat gained by the continental subsurface since 1960 have occurred in the last twenty years. These results may be important for estimates of climate sensitivity based on energy budget constrains, as well as for the evaluation of global transient climate simulations in terms of the Earth’s heat inventory and energy-dependent subsurface processes. Our estimate of land heat storage is included in the new assessment of the components of the Earth’s heat inventory recently released (von Schuckmann et al. 2020), together with the oceans, the atmosphere and the cryosphere.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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