Long-Term Global Ground Heat Flux and Continental Heat Storage from Geothermal Data
Notice bibliographique
Résumé
Energy exchanges among climate subsystems are of critical importance to determine the climate sensitivity of the Earth's system to changes in external forcing, to quantify the magnitude and evolution of the Earth's energy imbalance, and to make projections of future climate. Additionally, climate phenomena sensitive to land heat storage, such as permafrost stability and sea level rise, are important due to their impacts on society and ecosystems. Thus, ascertaining the magnitude and change of the Earth's energy partition within climate subsystems has become urgent in recent years. Here, we provide new global estimates of changes in ground surface temperature, ground surface heat flux and continental heat storage derived from geothermal data using an expanded database and new techniques developed in the last two decades. This new dataset contains 253 recent borehole profiles that were not included in previous estimates of global continental heat storage. In addition, our analysis considers additional sources of uncertainty that were not included in previous borehole studies. Results reveal markedly higher changes in ground heat flux and heat storage within the continental subsurface during the second half of the 20th century than previously reported, with a land mean temperature increase of 1 K and continental heat gains of around 12 ZJ relative to preindustrial times. Half of the heat gained by the continental subsurface since 1960 have occurred in the last twenty years. These results may be important for estimates of climate sensitivity based on energy budget constrains, as well as for the evaluation of global transient climate simulations in terms of the Earth’s heat inventory and energy-dependent subsurface processes. Our estimate of land heat storage is included in the new assessment of the components of the Earth’s heat inventory recently released (von Schuckmann et al. 2020), together with the oceans, the atmosphere and the cryosphere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».