Salicylate Method for Ammonia Quantification in Nitrogen Electroreduction Experiments: The Correction of Iron III Interference
Notice bibliographique
Résumé
The salicylate method is one of the ammonia quantification methods that has been extensively used in literature for quantifying ammonia in the emerging field of nitrogen (electro)fixation. The presence of iron in the sample causes a strong negative interference on the salicylate method. Today, the recommended method to deal with such interferences is the experimental correction method: the iron concentration in the sample is measured using an iron quantification method, and then the corresponding amount of iron is added to the calibration samples. The limitation of this method is that when a batch of samples presents a great iron concentration variability, a different calibration curve has to be obtained for each sample. In this work, the interference of iron III on the salicylate method was experimentally quantified, and a model was proposed to capture the effect of iron III interference on the ammonia quantification result. This model can be used to correct the iron III interferences on ammonia quantification. The great advantage of this correction method is that it only requires three experimental curves in order to correct the iron III interference in any sample provided the iron III concentration is below the total peak suppression concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».