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Enregistrement W3089806805 · doi:10.1080/26408066.2020.1820413

Using Research within Child Welfare: Reactions to a Training Initiative

2020· article· en· W3089806805 sur OpenAlexafffundabout
Lauren Stenason, Elisa Romano, Connie Cheung

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence-Based Social Work · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésWelfareCurriculumTraining (meteorology)Corporate governanceMedical educationPsychologyFocus groupNursingMedicineBusinessPolitical sciencePedagogyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Efforts to incorporate evidence-informed practice within child welfare have been increasingly adopted to promote positive outcomes for youth. We established partnerships with three child welfare agencies to develop, implement, and evaluate a training curriculum delivered to senior managers and supervisors. The training focused on the use of data from an Ontario performance measure system. Despite its mandatory use, challenges remain in the applied use of the data to organizational governance and planning. METHOD: This pilot study examined senior managers' and supervisors' perspectives of the training using a mixed-methods design consisting of a training feedback questionnaire and post-training focus groups. RESULTS: Results indicated that participants responded positively to the training content, delivery, and facilitators. Participants identified that it was helpful to learn about applied data and evidence-informed practice. CONCLUSION: These findings highlight the importance of ongoing training initiatives within child welfare to promote an organizational culture supportive of evidence-informed practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,008
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,705
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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