COVID-19 during pregnancy: an overview of maternal characteristics, clinical symptoms, maternal and neonatal outcomes of 10,996 cases described in 15 countries
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this review was to identify the most significant studies reporting on COVID-19 during pregnancy and to provide an overview of SARS-CoV-2 infection in pregnant women and perinatal outcomes. Eligibility criteria included all reports, reviews; case series with more than 100 individuals and that reported at least three of the following: maternal characteristics, maternal COVID-19 clinical presentation, pregnancy outcomes, maternal outcomes and/or neonatal/perinatal outcomes. We included eight studies that met the inclusion criteria, representing 10,966 cases distributed in 15 countries around the world until July 20, 2020. The results of our review demonstrate that the maternal characteristics, clinical symptoms, maternal and neonatal outcomes almost 11,000 cases of COVID-19 and pregnancy described in 15 different countries are not worse or different from the general population. We suggest that pregnant women are not more affected by the respiratory complications of COVID-19, when compared to the outcomes described in the general population. We also suggest that the important gestational shift Th1-Th2 immune response, known as a potential contributor to the severity in cases of viral infections during pregnancy, are counter-regulated by the enhanced-pregnancy-induced ACE2-Ang-(1-7) axis. Moreover, the relatively small number of reported cases during pregnancy does not allow us to affirm that COVID-19 is more aggressive during pregnancy. Conversely, we also suggest, that down-regulation of ACE2 receptors induced by SARS-CoV-2 cell entry might have been detrimental in subjects with pre-existing ACE2 deficiency associated with pregnancy. This association might explain the worse perinatal outcomes described in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».