Safety of Metoclopramide in Traumatic Brain Injury Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Traumatic brain injuries (TBIs) occur due to severe head assault to a hard object, with headache and vomiting being amongst the most common presenting symptoms. Metoclopramide is an old antiemetic agent that has been used widely for nausea and vomiting in TBI patients. Aim A systematic review of the literature to investigate the safety of metoclopramide in treating TBI patients. Methods A literature review was conducted in six databases, where we determined the pertinence of a study to the inclusion criteria by assessing the title, keywords, and abstracts. Five studies were found to be relevant. Data were extracted using multiple variables that were formulated incongruent with the study aim and then further analyzed. Results The collective sample size was 93 patients with an average of age 38.5 years. As much as 51.6% were male and 48.6% were females. Most patients received 10 mg metoclopramide IV with a percentage of 77.4%, while only 22.5% received 20 mg IV metoclopramide. Seventy-one patients received metoclopramide alone and 22 received combination therapy. Headache was the most common reported side effect (46.2%), followed by anxiety and drowsiness with (39.7%) and (27.9%), respectively. Fatigue was reported in 24.7%, while dystonia was the least common and developed in only 5.3% of patients. Conclusion Metoclopramide is a common medication used to treat TBI patients in the emergency department. However, the review demonstrated that the central nervous system (CNS) side effect is excepted. Treatments with lower CNS side effects may be better options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».