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Enregistrement W3089826039 · doi:10.3390/ijerph17197133

Association between Lifestyle Behaviors and Health-Related Quality of Life in a Sample of Brazilian Adolescents

2020· article· en· W3089826039 sur OpenAlexaff
Bruno Gonçalves Galdino da Costa, Jean‐Philippe Chaput, Marcus Vinícius Veber Lopes, Rafael Martins da Costa, Luís Eduardo Argenta Malheiros, Kelly Samara da Silva

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésAssociation (psychology)Sample (material)PsychologyQuality of life (healthcare)Health related quality of lifeEnvironmental healthDemographyGerontologyMedicineMEDLINESociologyPolitical scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to analyze the association between lifestyle behaviors and health-related quality of life (HRQoL) among Brazilian adolescents. We evaluated 739 adolescents (51.0% girls; mean age, 16.4 ± 1.0 years) from the mesoregion Grande Florianópolis, Brazil. Participants were asked to complete an online questionnaire and sex, age, mother's education, health-related quality of life, physical activity, screen time indicators, sleep duration, diet, cigarette smoking, alcohol drinking, and drug experimentation were retrieved. Health-related quality of life was assessed using the Kidscreen-10 instrument. Measures of body mass and height were taken by trained researchers. Mixed-effects linear regression models were used. Self-reported health-related quality of life was higher in males (β = 3.68, 95%CI: 2.75; 4.61) compared to females, and no association was observed for age and mother's education level. Practicing sports (β = 1.19, 95%CI: 0.29; 2.08) was associated with better HRQoL, while processed food score (β = -0.45, 95%CI: -0.78; -0.13), working using screen devices for more than 4 h/day (β = -2.38, 95%CI: -4.52; -0.25), having experimented illicit drugs (β = -2.05, 95%CI: -3.20; -0.90), and sleeping less than 8 h/night (β = -1.35, 95%CI: -2.27; -0.43) were unfavorably associated with HRQoL. Non-sport physical activities, unprocessed food, studying, watching videos, playing videogames, using social media, alcohol drinking, and smoking were not associated with health-related quality of life. These findings suggest that promoting sports and adequate sleep, and preventing excessive workloads and the use of drugs among adolescents may be effective strategies to improve HRQoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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