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Enregistrement W3089827240 · doi:10.9734/jpri/2020/v32i2430789

Cascade Variabilities in TB Case Finding among People Living with HIV and the Use of IPT: Assessment in Three Levels of Care in Cross River State, Nigeria

2020· article· en· W3089827240 sur OpenAlexaff
Michael Odo, Kingsley Ochei, Emmanuel Ifeanyi Obeagu, Barinaadaa Afirima, Emmanuel Ugobo Eteng, Mabel Ikpeme, Jonah Offor Bassey, Andrew Ogar Paul

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Research International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)CohortCase findingTuberculosisPediatricsEnvironmental healthDemographyFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TB is the most common cause of morbidity and mortality in people living with HIV/AIDS (PLHIV) as it accelerates the progression of HIV infection. Every PLHIV is at an annual risk of 10% and a lifetime risk of 50% to acquiring TB and TB is responsible for the death of 30-40% PLHIV. We undertook to assess the WHO recommended intensified TB case finding among PLHIVs in three of levels of ART clinics in cross River State, Nigeria. We used quantitative method to review retrospectively collected routine TB and HIV facility data from University of Calabar Teaching hospital, Calabar; Infectious disease Hospital, Calabar and primary Health Centre, Calabar Municipal ART clinics. The study population for intensified case finding and IPT comprised of available records of HIV- positive patients ≥15 years old seen at the selected facilities for clinical care and treatment from January to December 2016 and January to December 2018. A cohort sampling strategy was used to assess the ICF cascade and IPT uptake. Data collection lasted from 15th to 31st November 2019 in the first phase and had extension to February 2020 due to delayed ethical clearance from the University of Calabar Teaching hospital. Quantitative data was analysed using Stata 13.0 to produce descriptive statistics including frequencies and percentages for categorical variables. Of the 326 PLHIVs (115 females) in the records, 311 had their TB screening recorded (95%). 155(50%) were screen positive while 326(210%) were evaluated for TB in the lab, out of which 182 (56%) were TB confirmed. PLHIVs ages 25-29 years were most affected, with more persons being evaluated for TB before the `test and treat` policy. Of the 207 PLHIVs started on IPT, 103 (99%) started before `test and treat` compared to 102(91%) after policy. IPT uptake was highest among ages 25-29 years. This evaluation shows that intensified case finding among PLHIV is feasible and has a high prospect for TB case finding among PLHIVs. However, critical gaps exist- poor documentation and linkages on the clinical and diagnostic arm of the cascade makes it impossible to estimate yield in a cohort and present the situation of weak clinical interphase with people seeking care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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