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Enregistrement W3089828391 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-12931

GRACE-FO and Swarm integrated data analysis reveals ionospheric disturbances on the accelerometer measurements

2020· article· en· W3089828391 sur OpenAlexaff
Myrto Tzamali, Athina Peidou, Spiros Pagiatakis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoynting vectorAccelerometerEarth's magnetic fieldIonosphereGeophysicsGeodesyMagnetic fieldSwarm behaviourPhysicsSpacecraftSubstormRemote sensingComputer scienceGeologyMagnetosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low Earth Orbit (LEO) satellites are subject to numerous disturbances related to the Earth’s upper ionosphere. Perturbations induced by the activity of the electromagnetic field (EM) at the upper ionospheric layers have not been fully understood yet. This study focuses on the disturbances shown on GRACE-FO accelerometer measurements when the EM field was disturbed by an intense geomagnetic storm occurred on August 2018. A thorough analysis of the accelerometer measurements of GRACE-C as well as the magnetic and electric field measurements from Swarm constellation is conducted, to enlighten their impulse-response relationship. We derive the temporal variations of the magnetic field by removing the main static field and we calculate the Poynting vector employing the Swarm magnetic field measurements and electric field data, by implementing rigorous data analyses to analyze the spatiotemporal characteristics of the energy flow of the electromagnetic field. Results show that GRACE-C accelerometer measurements are highly disturbed in the higher latitudes especially near the auroral regions. The signature of the spatial temporal variations of the magnetic field and the Poynting vector demonstrates very similar behaviour with GRACE-C disturbances. Cross wavelet analysis between Poynting vector and GRACE-C accelerometer disturbances shows a very strong coherence. With the two LEO missions, i.e. GRACE-FO and Swarm, orbiting the Earth in very similar orbits, further analysis towards integrating their measurements will enhance our understanding of the interaction of LEO satellites with the space environment and how this interaction is depicted in their measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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