Open-source geophysical software development for groundwater applications
Notice bibliographique
Résumé
The work we present was motivated by our Geoscientists Without Borders (GWB) Project, which builds capability for the community in Myanmar to acquire and interpret direct current (DC) resistivity data to find groundwater resources. For this, we improved the DC portion of the existing open-source geophysical software module, SimPEG-DC. Our main goal was to generate 1D and 2D inversion software that local engineers and students could readily run within a reasonable amount of time (less than 5 minutes) using their own computers. Three main improvements were: (a) the development of the 1D layered-earth solution for DC, (b) the implementation of semi-structured meshes in 2D and 3D, and (c) a novel projection methodology which reduces any electrode configuration to unique pole-pole source-receiver pairs within a DC survey for forward modelling and sensitivity calculations. To highlight the impact of our improvements, we applied 1D, 2D, and 3D inversions to field DC data sets obtained at Kawpiphtaw Village Mon State, Myanmar, and interpreted hydrostratigraphy of the region. For both the 2D and 3D codes, the reduction in runtime was at least a factor of 10 and memory usage was reduced; this allowed local users to run both 2D and 3D inversions within several minutes. Presentation Date: Wednesday, October 14, 2020 Session Start Time: 9:20 AM Presentation Time: 9:20 AM Location: Poster Station 5 Presentation Type: Poster
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».