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Enregistrement W3089841855 · doi:10.1111/hiv.12963

Neurocognitive evaluation using the International HIV Dementia Scale (IHDS) and Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA) in an HIV‐2 population

2020· article· en· W3089841855 sur OpenAlexaboutno aff
FABIANA RODRIGUES DE ALMEIDA, Ana Macedo, D Trigo, Miguel Araújo Abreu, Maria Eduarda Adornes Guimarães, Nuno Luís, Raquel Pinho, Raquel Tavares

Notice bibliographique

RevueHIV Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentNeurocognitiveMedicineDementiaPopulationGerontologyNeuropsychologyCognitionOdds ratioClinical psychologyPsychiatryInternal medicineEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We aimed to characterize neurocognitive impairment (NI) in an HIV-2 population using an observational cross-sectional study in four Portuguese hospitals. METHODS: Adult HIV-2-infected patients were included. Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA) and International HIV Dementia Scale (IHDS) scales were applied for screening of NI. Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) and Instrumental Activities of Daily Living (IADL) scales were used for assessment of depression and functionality. A multivariate analysis was performed to assess for risk factors for NI. RESULTS: Eighty-one patients were included, 50.6% of African origin (n = 41) and 49.4% of Portuguese origin (n = 40). The MoCA scale showed alterations in 81.5% of patients (100% of migrants vs. 62.5% of non-migrants, P < 0.001) and the IHDS scale showed alterations in 42%. Both scales were altered simultaneously in 35.8%. Variables independently associated with NI were age [odds ratio (OR) = 0.885] and migrant status (OR = 9.150). CONCLUSIONS: Neurocognitive impairment (both scales altered) was present in 35.8%, which is comparable to what is described for HIV-1. The MoCA performed worse in the migrant population and might not be applicable in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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